AI进步中的风险与机遇
在当今快速进步的科技时代，人工智能（AI）的进步为我们带来了无尽的可能性。然而，前谷歌CEO埃里克·施密特在最近的全球人工智能大会上指出，随着技术的不断进步，我们有必要开始关注AI可能出现的难题。他提到，应该设立相应的“护栏”，以防止AI走入歧途。那么，这些护栏具体指的是什么呢？我们又该怎样领会AI的进步与风险之间的平衡？
中美AI进步模式的不同
施密特在会上对比了中美两国在人工智能大模型上的进步差异，指出中国的许多领先模型都采取了开源策略，而美国的模型大多保持闭源。这种模式的差异意味着什么呢？开源的优势在于可以促进合作与共享，让全球的开发者都能参与其中，但施密特也提醒我们，开源同样存在被利用的风险。可想而知，这种不对称的信息传递是否会加剧AI技术的滥用呢？
AI自我进修的挑战
施密特强调，AI在未来的三年内将会自我进修并改进，这一经过充满了不确定性。他提出，了解AI究竟进修到了什么至关重要。这其中的难题是，AI能否只进修好的物品，而不学坏的呢？施密特认为，我们需要仔细审视这些智能体到底在吸收怎样的信息。因此，设置价格观的“护栏”，确保AI的进修路线健壮，是非常必要的。
中美合作的必要性
在展望中美合作时，施密特提到，只有通过合作才能确保AI的进步利于人类共同的利益。实际上，这种合作不仅仅是技术层面的，更是价格观和政策层面的共识。我们究竟能否在复杂的国际关系中找到这样的合作点呢？施密特对未来持乐观态度，认为只要双方能够达成一致，AI的进步将极大地改善我们的生活与职业。
拓展资料
往实在了说，作为前谷歌CEO，施密特站在科技与道德的交汇点上，呼吁我们重视AI的进步，并为其设定必要的限制。无论是中美的合作，还是对AI的自我进修进行合理的引导，都是确保我们未来能够安全、有效地利用这一强大工具的关键。你是否也认为，推动国际合作、设立护栏是防止AI学坏的有效方式呢？或许，只有这样，我们才能在科技进步的洪流中乘风破浪，迎接更美好的未来。
